配置linux系统以支持实时图像处理与计算机视觉开发
引言：
计算机视觉作为人工智能的重要分支之一，近年来在各个领域都取得了巨大的发展。实现实时图像处理和计算机视觉开发需要一个强大的平台来支持，而Linux系统作为一种自由开放且功能强大的操作系统，成为了开发者们的首选。本文将介绍如何配置linux系统以支持实时图像处理与计算机视觉开发，并提供代码示例供读者参考。
一、安装Linux系统：
首先，我们需要选择一个适合的Linux发行版并进行安装。常见的Linux发行版有Ubuntu、CentOS、Fedora等，我们可以根据自己的需求和喜好选择其中之一。
二、安装必要的依赖库和工具：
在开始进行实时图像处理和计算机视觉开发之前，我们需要安装一些必要的依赖库和工具。以下是一些常用的依赖库和工具，读者可以根据自己的需要进行安装。
- OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。我们可以通过以下命令安装OpenCV：
sudo apt-get install libopencv-dev
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