快速学习 NumPy 中的维度交换技巧
NumPy 是一个强大的 Python 库，用于处理大型多维数组和矩阵。在数据科学和机器学习领域中，NumPy 经常被用来处理和操作数据。其中一个常用的操作是维度交换，即改变数组或矩阵的维度顺序。本文将介绍一些快速学习 NumPy 中的维度交换技巧，并提供具体的代码示例。
- 使用 transpose() 函数
transpose() 函数用于交换数组或矩阵的维度。它接受一个包含轴编号的元组作为参数，表示新的维度顺序。下面是一个示例：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
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