numpy生成随机数的常用方法解析
随机数在数据分析和机器学习中具有重要的作用。numpy是Python中一个常用的数值计算库，提供了多种生成随机数的方法。本文将对numpy生成随机数的常用方法进行解析，并给出具体的代码示例。
- 随机整数
numpy提供了生成随机整数的函数numpy.random.randint()。该函数可以生成指定范围内的随机整数。
import numpy as np # 生成范围在[low, high)之间的随机整数 rand_int = np.random.randint(low, high, size)
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