numpy数据类型转换技巧的迅速掌握方法

快速掌握NumPy数据类型转换的技巧

NumPy是Python中用于科学计算的核心库之一，提供了高效的多维数组对象和一系列数学函数。在NumPy中，我们常常需要进行数据类型转换以满足不同的计算需求。本文将介绍NumPy中常见的数据类型转换方法，并给出具体的代码示例。

1. astype()函数

NumPy中的astype()函数是最常用的进行数据类型转换的方法。该函数可以接受一个dtype参数，用于指定目标数据类型。下面是一个例子：

import numpy as np

# 原始数组为整型
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a.dtype)  # 输出 int64

# 将数组转换为浮点型
b = a.astype(float)
print(b.dtype)  # 输出 float64