标题：MongoDB技术下数据聚合问题的解决方案探究
摘要：本文将探讨在利用MongoDB技术开发中遇到的数据聚合问题，并给出具体的解决方案和代码示例。MongoDB是一款开源的NoSQL数据库，使用它可以更有效地实现数据的聚合操作，提高查询效率。文章将从聚合管道和聚合操作符两个方面展开，为读者提供实用的开发指导。
- 引言
MongoDB作为一款强大的NoSQL数据库，提供了灵活的文档存储功能。在实际应用中，我们经常需要对大量数据进行聚合操作，以满足复杂的查询需求。然而，在进行数据聚合时，开发者常常遇到诸如数据分组、数据筛选、数据计算等问题。为解决这些问题，MongoDB提供了强大的聚合管道和聚合操作符。 - 聚合管道
聚合管道是MongoDB中用于处理数据聚合的概念。它由一系列的聚合操作组成，按照顺序执行，并将结果传递给下一步操作。聚合管道可以通过使用不同的聚合操作符来实现各种复杂的聚合操作。下面是几个常用的聚合操作符示例：
(1) $match：用于筛选符合条件的文档。
例如，我们需要筛选出年龄大于等于18岁的用户：
db.users.aggregate([
{ $match: { age: { $gte: 18 } } }
])
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