Bootstrap中介效应检验结果在Stata中的解读
Bootstrap中介效应检验是一种统计方法，用于评估一个中介变量在两个变量之间的关系中所起的作用。在Stata中，可以使用medtest命令进行Bootstrap中介效应检验。
检验结果解读
检验结果将包含以下信息：
- 系数：中介效应的大小，即中介变量对因变量的影响。
- 标准误：对系数的估计的标准差。
- t值：系数的显著性检验统计量。
- p值：系数为零的概率。
- 置信区间：系数的估计范围。
- 偏差校正置信区间：校正偏差后估计范围窄。
- p值的中值：Bootstrap中介效应显著性的抽样分布中值。
解读步骤
- 检查系数的符号：系数的符号将指示中介效应是正向还是负向的。
- 检验p值：p值小于0.05表示中介效应在统计学上显着。
- 检查置信区间：如果置信区间不包含零，则表明中介效应显着。
- 比较中值p值：中值p值小于0.05进一步支持中介效应的显著性。
注意事项
- Bootstrap中介效应检验只是一种统计检验，并不提供因果关系的证据。
- 检验结果对样本量和数据分布敏感。
- 结果应与其他方法（例如巴隆-哈勒姆偏中介效应检验）结合解释。
示例解读
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