MongoDB 数据表设计
引言
MongoDB 是一种非关系型数据库,它以文档的形式存储数据,这与传统的基于表的数据库不同。由于这种差异,MongoDB 数据表设计需要注意一些特定的原则。
设计原则
- 使用嵌套文档和数组:MongoDB 允许将数据存储在嵌套文档和数组中,这消除了关系数据库中的连接需求。
- 使用稀疏文档:MongoDB 允许文档具有不同的字段集,这称为稀疏文档。这允许灵活的数据建模。
- 避免主键:MongoDB 使用 _id 字段作为文档的唯一标识符,而不是在关系数据库中常见的自增主键。
- 关注集合关系:MongoDB 通过集合关系实现数据关联,而不是使用外键约束。
- 考虑索引:与关系数据库类似,索引对于提高 MongoDB 查询性能至关重要。
数据建模方法
- 嵌入式文档:将相关数据存储在主文档的嵌套文档中。
- 引用文档:使用 _id 字段引用其他集合中的文档。
- 子查询:在查询中嵌入子查询以获取来自不同集合的数据。
- 管道:使用管道聚合数据并生成新的集合。
示例
考虑一个电子商务网站,它需要存储有关产品、订单和用户的详细信息。
- 产品集合:包含产品详细信息,例如名称、价格和描述。
- 订单集合:包含订单信息,例如订单日期、用户 ID 和产品列表。
- 用户集合:包含用户信息,例如姓名、电子邮件和地址。
在 MongoDB 中,产品和订单集合可以通过嵌套文档关联:
<code class="json">{ "_id": "123", "name": "产品 1", "orders": [ { "_id": "456", "order_date": "2023-03-08", "user_id": "789" } ] }
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。