Go语言并发数据结构：队列和栈的性能优化

go 语言中，队列和栈的性能可以通过以下优化实现：使用 sync.mutex 和 sync.cond 实现并发队列，保证读写操作的安全性。使用 sync.mutex 和 atomic 包实现并发栈，确保 top 指针更新的原子性。实战案例中，通过并发队列和栈处理任务，实现了高效并发处理。

Go 语言并发数据结构：队列和栈的性能优化

在 Go 中，队列和栈是常用的数据结构。然而，在高并发场景下，默认的实现可能无法满足性能要求。本文将介绍如何使用 Go 语言内置的并发原语优化队列和栈的性能。

优化队列

Go 提供了 sync.Mutex 和 sync.Cond 原语来实现并发队列。这里是一个使用 sync.Mutex 和 sync.Cond 实现的并发队列：

type ConcurrentQueue struct {
    m     sync.Mutex
    items []interface{}
    conds sync.Cond
}

func (q *ConcurrentQueue) Enqueue(v interface{}) {
    q.m.Lock()
    defer q.m.Unlock()
    q.items = append(q.items, v)
    q.conds.Signal()
}

func (q *ConcurrentQueue) Dequeue() interface{} {
    q.m.Lock()
    defer q.m.Unlock()
    var v interface{}
    if len(q.items) > 0 {
        v = q.items[0]
        q.items = q.items[1:]
    }
    return v
}