函数并发和并行调用的最佳策略取决于任务特性：任务独立时使用并发，任务依赖时使用串行，任务可并行化时使用并行，具体策略选择可显著提高应用程序性能。
函数并发和并行调用的最佳策略
在编写高性能代码时，函数并发和并行调用至关重要。通过以最有效的方式利用多个处理器或内核，可以显著提高应用程序的效率。本文将探讨函数并发和并行的最佳策略，并通过实战案例进行说明。
并发与并行
并发允许多个任务同时执行，而并行则允许这些任务同时执行。在并发中，任务轮流执行，而在并行中，任务同时执行。
最佳策略
选择最合适的策略取决于应用程序的具体要求。以下是一些最佳策略：
- 任务独立时使用并发：如果任务彼此独立，则并发是理想的选择。这允许它们高效地轮流执行。
- 任务依赖时使用串行：如果任务相互依赖，则必须按顺序执行。在这种情况下，串行调用是最佳选择。
- 任务可并行化时使用并行：如果任务可以同时执行，则并行调用是最有效的选择。
实战案例
并发：以下代码使用线程池实现任务并发：
<pre class=\'brush:python</a>;toolbar:false;\'>from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def task(arg):
# 执行任务
return arg
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
futures = []
for i in range(10):
future = executor.submit(task, i)
futures.append(future)
for future in futures:
# 获取任务结果
result = future.result()
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