php 函数在 ai 和机器学习中得到了广泛应用,其中包括:数据预处理:使用 array_map() 和 in_array() 标准化和过滤数据。特征工程:利用 array_intersect() 和 array_column() 计算特征相关性和提取训练数据。模型训练:array_rand() 和 mb_strtolower() 用于划分训练集和清理文本数据。模型评估:log() 和 exp() 等函数可计算负对数似然损失。
PHP 函数在人工智能和机器学习中的应用
PHP 凭借其强大的生态系统和广泛的函数库,在人工智能(AI)和机器学习(ML)领域找到了广泛的应用。本文将探讨一些有用的 PHP 函数,并通过实战案例展示它们如何增强 AI 和 ML 应用程序的功能。
1. 数据预处理
- array_map():对数组中的每个元素应用指定的函数。
- in_array():检查某个元素是否在数组中。
// 使用 array_map() 标准化数据 $data = array_map(\'strtoupper\', $data); // 使用 in_array() 过滤无效数据 $valid_data = array_filter($data, function ($item) { return in_array($item, [\'VALID_VALUE1\', \'VALID_VALUE2\']); });