如何利用懒惰求值优化Golang函数式程序？

通过使用惰性数据结构，可以在 go 语言中实现惰惰求值：创建一个包装器类型，封装实际值，仅在需要时才计算。在函数式程序中优化斐波那契数列的计算，推迟中间值的计算，直到实际需要。这可以消除不必要的开销，提高函数式程序的性能。

如何利用懒惰求值优化 Golang 函数式程序

引言

懒惰求值是一种编程范式，它允许推迟对表达式的求值，直到其结果被实际使用。这在函数式编程中很有用，因为它可以优化程序的执行。本文将介绍如何利用 Go 语言实现懒惰求值，并提供一个实战案例来展示其在优化程序中的作用。

Go 中的懒惰求值

Go 语言并没有直接支持惰性求值，但我们可以使用惰性数据结构来模拟其行为。一种常用的方法是创建一个包装器类型，该类型封装实际值并仅在需要时才对其进行计算。

代码示例

type Lazy[T any] struct {
    value T
    computed bool
}

func (l *Lazy[T]) Get() T {
    if !l.computed {
        l.value = calculateValue()
        l.computed = true
    }
    return l.value
}